Como outros implicam, a pergunta pode ser respondida fingindo uma distribuição normal com a mesma média e SD. Mas as respostas seriam (1) não exatamente reproduzíveis exceto com a mesma semente eo mesmo programa (2) amplamente considerado como indefensável estatisticamente minimamente, isso exigiria explicação e justificação muito cuidadosa. Este é um comentário estatístico, mas minha opinião é que não devemos encorajar o uso de software estatístico para fins mal escolhidos. Caso contrário, eu concordo com TWL: mostrar a média / - alguns múltiplos do SD como um bruto resumo gráfico. Ndash Nick Cox Mar 13 14 em 20:40 Heres uma maneira de fazê-lo em R. Se você tiver acesso aos pontos de dados individuais, você pode fazer algo como o seguinte: Se você tiver apenas as estatísticas de resumo, você pode alterar manualmente o Valores para as estatísticas de caixa e bigode como se segue: Os números acima estão em ordem: barba inferior, caixa inferior, linha média, caixa superior, bigode superior. Você pode alterar esses números para os valores que você tem, da seguinte forma: Ou alterar os valores individuais da seguinte forma: Em seguida, redesenhar o enredo: Tudo isso é muito rápido e sujo, mas espero que você vai começar. Welcome para o Instituto de Pesquisa Digital e Educação Stata FAQ ATS Stata Plots Esta página apresenta exemplos de programas gráficos escritos por consultores de estatísticas ATS. Você pode obter esses programas digitando, findit commandname. Na linha de comandos Stata e seguindo as instruções (consulte Como posso usar o comando findit para procurar programas e obter ajuda adicional para obter mais informações sobre como usar o findit). Esta página contém apenas os comandos e as parcelas em si, não há mais explicação. Envisionamos que os usuários irão olhar através dos gráficos e quando eles encontrarem um que parece fazer o que eles querem, eles vão baixar o programa e ler cuidadosamente os arquivos de ajuda. A maioria desses exemplos usa o conjunto de dados hsb2 que pode ser baixado do Stata usando o seguinte comando: Nota: A maioria dos gráficos foram produzidos usando o esquema lean1. Sempre que um esquema diferente é usado, ele é dado no comando. Distribuição de chidemo - qui - quadrado com valor crítico fdemo - distribuição de F com valor crítico histbox - histgram e boxplot meandplot - Médias de parcela e desvios padrão para os grupos nbvargr - variável observada, poisson probabilidades binomiais negativas postgr3 - pós estimativa Gráficos e valores previstos traçados de perfil - perfil tdemo - distribuição t com valor crítico zdemo - distribuição normal com pontuações z selecionadas pelo usuário zdemo2 - 2 distribuições normais com média e sd ztail - demonstração de distribuição normal O conteúdo desta web Site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site particular, livro ou produto de software pela Universidade da Califórnia. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa Digital e Educação Stata Learning Module Introdução a Gráficos em Stata Este módulo irá introduzir alguns gráficos básicos em Stata 12, incluindo histogramas, blocos, parcelas de dispersão e matrizes de dispersão. Vamos usar o arquivo de dados auto para fazer alguns gráficos. O comando histograma pode ser usado para fazer um histograma simples de mpg Se você estiver criando um histograma para uma variável categórica como rep78. Você pode adicionar a opção discreta. Como você pode ver abaixo, quando você especifica esta opção, o ponto médio de cada bin marca a respectiva barra. O comando de caixa de gráfico pode ser usado para produzir um boxplot que pode ajudá-lo a examinar a distribuição de mpg. Se o mpg fosse distribuído normalmente, a linha (a mediana) estaria no meio da caixa (os percentis 25 e 75, Q1 e Q3) e as extremidades dos bigodes (os valores adjacentes superior e inferior, que são os mais extremos Valores dentro de Q31.5 (Q3-Q1) e Q1-1.5 (Q3-Q1), respectivamente) seriam equidistantes da caixa. O boxplot para mpg mostra inclinação positiva. A mediana é puxada para a extremidade inferior da caixa. O boxplot pode ser feito separadamente para carros estrangeiros e domésticos usando a opção by () ou over (). Como você pode ver no gráfico acima, há um par de outliers na caixa de parcelas produzidas. Estes podem ser removidos do gráfico de caixa usando o comando noout no Stata. O gráfico já não inclui os valores periféricos. Stata também inclui uma mensagem na parte inferior do gráfico, observando que os valores externos foram excluídos. A Stata também pode produzir gráficos circulares. O comando graph pie com a opção over cria um gráfico de pizza que representa a freqüência de cada grupo ou valor de rep78. A opção plabel coloca as etiquetas de valor para rep78 dentro de cada fatia do gráfico de pizza. Um gráfico de dispersão de duas vias pode ser usado para mostrar a relação entre mpg e peso. Como seria de esperar, há uma relação negativa entre mpg e peso. Note que você pode economizar digitando como este Nós podemos mostrar a linha de regressão que prevê mpg de peso como este. Podemos combinar esses gráficos como mostrado abaixo. Podemos adicionar rótulos aos pontos marcando-os por make como mostrado abaixo. Observe que mlabel é uma opção no comando scatter. A posição do rótulo do marcador pode ser alterada usando a opção mlabangle (). Podemos combinar gráficos separados para carros estrangeiros e domésticos como mostrado abaixo, e nós pedimos bandas de confiança em torno dos valores previstos usando lfitci em vez de lfit. Observe que a opção por está no final do comando. Você pode solicitar uma matriz de gráfico de dispersão com o comando de matriz de gráfico. Aqui examinamos as relações entre mpg. Peso e preço. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico pela Universidade da Califórnia.
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